商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能作为一个工具,是用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,包含了从数据仓库到分析型系统等。
一般系统涵盖了常规意义上商业智能(BI)系统的功能,主要构架包括以下几个方面:
1、读取数据
系统可读取多种格式(如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等)的文件,同时可读取关系型数据库 (对应ODBC)中的数据。
2、分析功能
系统生成大量数据并不能完全实现为企业创造竞争优势,这些数据包括订单数据、库存数据、交易账目数据、客户数据和供应商数据以及企业竞争对手的数据。商业智能的运用,可最终将这些数据,由大量的数据清洗过程,筛选合并成一个合理化的数据仓库,把这些数据以多维度呈现给管理者,为管理者决策提供支持。
3、丰富画面
在数据分析后,对管理者而言,就是将数据以精简、直观的画面来展现出来,其中包括了列表画面、视图画面、数值项目切换及图表画面
4、数据输出
打印统计列表和图表画面等,可将统计分析好的数据输出给其他的应用程序使用,或者以HTML格式保存。
5、定型处理
所需要的输出被显示出来时,进行定型登录,可以自动生成定型处理按钮。以后,只需按此按钮,即使很复杂的操作,也都可以将所要的列表、视图和图表显示出来。
公司对于商业智能的发展趋势:
在信息化飞驰的今天,商业智能具有美好的发展前景,随着各个企业的独特性、多变性,商业智能对于企业,也产生出可配置性、灵活性、可变化性。
在企业现有的应用系统中,从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展。如财务、人力、销售等系统中,嵌入商业智能组件,使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。
商业智能从传统功能向增强型功能转变。增强型的商业智能是相对于早期的用SQL工具实现查询的功能之外,实现了数据分析层的功能。而数据挖掘、企业建模是商业智能应该加强的应用,会更好地提高系统性能。